本週主評
聽起來像繞口令，卻很合理。當 Skill 多到沒人記得住名字，能幫你搜尋、比較、安裝的入口，自然先吃到最大紅利。
它把「我需要一個會做 X 的 Skill」變成可搜尋、可安裝的流程。省時間是真的；問題是它偏好安裝數高、來源有名的結果，久了也可能把新但好用的作品埋掉。
閱讀完整評論 →推薦安裝，但不要把排行榜當審查報告。
實用性 9.2 · 上手速度 9.0
透明度 7.8 · 可取代性 7.5
Radar
先用關鍵字或類型縮小範圍。標示「完整評論」的文章已經讀過原始 Skill 文件；其餘是編輯台短評，會陸續補上實測。
ai-video-generation一次接上 40 多個影片模型很誘人。不過它更像 inference.sh 的操作層，帳號、點數與外部依賴都得一起算進去。
看它值不值得裝 →grill-me它會抓著你的計畫一路問到底，特別適合還說不清楚的產品需求。好用，但要設停損點，不然準備工作會比實作還久。
閱讀完整評論 →gws-gmail-send會寄 HTML、附件與別名郵件，也有 dry-run。真正要問的是：你的 Agent 有沒有權限在你沒盯著時按下寄送？
實測準備中code-review把「是否符合規格」和「是否符合專案慣例」拆成兩條線來審，思路很紮實。前提是你真的有規格可比對。
實測準備中frontend-design它要求 Agent 先做明確的視覺選擇，少一點常見的紫色漸層與罐頭卡片。方向對，最後成果仍取決於你給的內容。
實測準備中agent-browser能保留工作階段、讀頁面、按按鈕，也能接真實 Chrome。能力很大，Cookie、登入狀態與誤操作風險也同樣大。
實測準備中找不到符合的內容。試試「影片」、「工作流」或「瀏覽器」。
一個 Skill 爆紅，可能因為它真的省了兩小時，也可能只是名字取得好、剛好被大帳號轉貼。
我會看它怎麼動手、會碰哪些外部服務、失敗時留下什麼。能不能漂亮地完成 demo，只是起點。
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它不是新模型，也不一定是 App。你可以把它想成一份給 AI Agent 的工作手冊，裡面寫清楚何時出手、怎麼使用工具，以及什麼算完成。
五分鐘讀懂 →